Oleh: Iwan Madari
Penulis Lepas, Pengamat masalah sosial dan budaya Jepang, Tinggal di Semarang
AI adalah singkatan dari Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan. AI adalah simulasi kecerdasan manusia yang diterapkan ke dalam sistem komputer atau perangkat mesin lain, sehingga perangkat tersebut punya cara berpikir seperti manusia. Tujuan diciptakannya AI adalah untuk meniru aktivitas kognitif manusia, seperti cara belajar (learning), melakukan penalaran (reasoning), mengambil keputusan (decision making), dan mengoreksi diri (self correction).
AI bekerja dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin (machine learning) yang meniru fungsi kognitif manusia. Sistem AI mampu beroperasi dengan menggabungkan beberapa data set besar. Data set tersebut kemudian diolah dengan algoritma tertentu untuk menemukan suatu pola pada data. Setiap AI memproses data, sistem akan menguji sekaligus mengukur performanya sendiri. Algoritma pembelajaran mesin bekerja dengan cara mengambil data yang diberikan dan mengidentifikasi pola dalam data tersebut. Setelah pola teridentifikasi, mesin akan membuat prediksi atau membuat keputusan berdasarkan pola yang telah diidentifikasi. Ada beberapa langkah dalam cara kerja machine learning, yaitu pengumpulan data, persiapan data, pemilihan model, pelatihan, dan evaluasi.
Perbedaan kecerdasan manusia dibandingkan AI adalah Kecerdasan manusia berkisar pada beradaptasi dengan lingkungan menggunakan kombinasi beberapa proses kognitif. Bidang kecerdasan buatan berfokus pada perancangan mesin yang dapat meniru perilaku manusia, aplikasi yang digerakkan oleh AI ini memiliki kecepatan eksekusi yang lebih tinggi, memiliki kemampuan dan akurasi operasional yang lebih tinggi, sekaligus sangat signifikan dalam pekerjaan yang membosankan dan monoton dibandingkan dengan manusia. Sebaliknya, Kecerdasan Manusia berkaitan dengan pembelajaran dan pengalaman adaptif.
Ada beberapa jenis AI yang diklasifikasikan berdasarkan kemampuannya. Pertama, reactive machines: Merupakan bentuk sistem AI yang paling tua dengan kemampuan yang sangat terbatas. Mereka meniru kemampuan pikiran manusia untuk merespons berbagai jenis stimuli. Mesin-mesin ini tidak memiliki fungsi berbasis memori, sehingga tidak dapat menggunakan pengalaman yang diperoleh sebelumnya untuk menginformasikan tindakan mereka saat ini.
Kedua, limited memory: Merupakan jenis mesin kecerdasan buatan yang selain memiliki kemampuan mesin reaktif murni, juga mampu belajar dari data historis untuk membuat keputusan. Ketiga, theory of mind: Jenis AI ini mampu memahami dan meniru perilaku manusia. Keempat, self aware: Jenis AI ini memiliki kesadaran diri dan dapat membuat keputusan berdasarkan pemikiran dan perasaannya sendiri.
Selain itu, AI juga dapat diklasifikasikan berdasarkan pendekatannya, seperti AI berbasis aturan yang menggunakan aturan yang telah ditentukan untuk membuat keputusan, AI berbasis pembelajaran mesin yang belajar dari data yang telah diberikan untuk membuat keputusan, dan AI berbasis jaringan saraf yang meniru struktur dan fungsi otak manusia untuk melakukan pembelajaran dan generalisasi.
AI berbasis jaringan saraf meniru cara kerja otak manusia dengan menggunakan jaringan neuron buatan. Jaringan saraf tiruan terdiri dari beberapa lapisan algoritma. Setiap lapisan melihat data yang masuk, melakukan analisis khusus sendiri, dan menghasilkan output yang dapat dipahami oleh lapisan lain. Output ini kemudian diteruskan ke lapisan berikutnya, di mana algoritma yang berbeda melakukan analisis sendiri, dan sebagainya. Dengan banyak lapisan di setiap jaringan saraf – dan kadang-kadang menggunakan beberapa jaringan saraf – mesin dapat belajar melalui pemrosesan datanya sendiri. Ini membutuhkan lebih banyak data dan lebih banyak daya komputasi daripada pembelajaran mesin biasa.
Hubungan Big data dan AI
Big data dan AI saling berhubungan erat dan sering berjalan seiring. Big data mengacu pada kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang sulit diproses dan dianalisis menggunakan metode pemrosesan data tradisional. AI, di sisi lain, adalah bidang ilmu komputer yang bertujuan untuk mengembangkan mesin cerdas yang dapat melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.
Hubungan antara big data dan AI dapat diringkas sebagai berikut.
Pertama, data sebagai bahan bakar untuk AI: Algoritme AI memerlukan data dalam jumlah besar untuk mempelajari pola, membuat prediksi, dan melakukan tugas. Big data menyediakan bahan bakar yang diperlukan untuk sistem AI, karena mereka belajar dari dan menganalisis kumpulan big data untuk menghasilkan wawasan, membuat keputusan, atau meningkatkan kinerjanya.
Kedua, prapemrosesan dan pengelolaan data: Big data seringkali memerlukan prapemrosesan dan pengelolaan sebelum dapat digunakan secara efektif dalam sistem AI. Ini melibatkan tugas-tugas seperti pembersihan data, normalisasi, pemilihan fitur, dan penanganan nilai yang hilang. Pra-pemrosesan yang tepat memastikan bahwa data berada dalam format yang sesuai untuk algoritme AI untuk mengekstraksi informasi yang bermakna.
Ketiga, kemampuan AI yang ditingkatkan: Big data memungkinkan sistem AI memiliki akurasi yang lebih besar dan kemampuan yang lebih baik. Kelimpahan data memungkinkan model AI untuk mengidentifikasi pola dan korelasi yang lebih bernuansa, menghasilkan prediksi yang lebih baik dan hasil yang lebih akurat.
Keempat, pengambilan keputusan secara real-time: Big data, jika digabungkan dengan AI, memungkinkan pengambilan keputusan secara real-time. Algoritme AI dapat memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat, memungkinkan organisasi membuat keputusan tepat waktu berdasarkan informasi dan wawasan terkini.
Kelima, personalisasi dan penyesuaian: Big data dan AI bersama-sama memungkinkan pengalaman yang dipersonalisasi dan disesuaikan. Dengan menganalisis sejumlah besar data tentang preferensi, perilaku, dan interaksi individu, sistem AI dapat memberikan rekomendasi, konten, dan layanan yang disesuaikan kepada pengguna.
Keenam, tantangan dan pertimbangan: Big data dan AI juga memiliki tantangan seperti privasi data, keamanan, dan bias. Menangani kumpulan big data menimbulkan kekhawatiran tentang privasi dan penggunaan informasi pribadi yang bertanggung jawab. Selain itu, bias yang ada dalam data dapat secara tidak sengaja dipelajari dan diabadikan oleh sistem AI, yang mengarah ke hasil yang bias atau keputusan yang diskriminatif.
Ketujuh, singkatnya, big data menyediakan bahan mentah yang diperlukan untuk sistem AI untuk dipelajari, membuat prediksi, dan melakukan tugas. Kombinasi big data dan AI berpotensi untuk mendorong inovasi, meningkatkan pengambilan keputusan, dan membuka peluang baru di berbagai bidang seperti kesehatan, keuangan, pemasaran,
Ancaman AI terhadap demokrasi & kemanusiaan
Yuval Noah Harari, seorang sejarawan dan penulis terkenal dari Israel, telah mengungkapkan beberapa pandangan tentang AI dalam tulisan dan wawancaranya, dengan poin-poin sebagai berikut:
Pertama, pemindahan pekerjaan: Harari menyoroti potensi dampak AI dan otomatisasi pada pekerjaan. Dia menyarankan bahwa seiring kemajuan teknologi AI, hal itu dapat menyebabkan perpindahan pekerjaan yang signifikan, berpotensi membuat banyak orang menganggur atau setengah menganggur. Hal ini dapat memperburuk ketidaksetaraan yang ada dan mengharuskan masyarakat untuk mengatasi konsekuensi ekonomi dan sosial dari hilangnya pekerjaan yang meluas.
Kedua, konsentrasi kekuasaan: kekhawatiran tentang konsentrasi kekuasaan di tangan beberapa perusahaan dan pemerintah AI yang dominan. Dia memperingatkan bahwa jika data dan kemampuan AI dikendalikan oleh kelompok kecil, hal itu dapat mengarah pada status pengawasan dan mengurangi privasi dan otonomi individu.
Ketiga, AI dan pengambilan keputusan manusia: Harari mempertanyakan implikasi mengandalkan algoritme AI untuk proses pengambilan keputusan. Dia menyarankan bahwa jika AI menjadi pembuat keputusan utama di berbagai bidang seperti kesehatan, keuangan, atau politik, hal itu menimbulkan kekhawatiran tentang akuntabilitas, transparansi, dan potensi bias yang tertanam dalam sistem AI, seperti yang digambarkan dalam anime Psycho Pass.
Keempat, mendefinisikan ulang nilai manusia: Harari mengeksplorasi gagasan bahwa seiring kemajuan AI, itu mungkin menantang gagasan tradisional tentang apa artinya menjadi manusia. Dia menyarankan bahwa AI berpotensi mengungguli manusia dalam berbagai tugas kognitif dan fisik, menimbulkan pertanyaan tentang keunikan dan nilai kemampuan manusia.
“Weapons of Math Destruction” (WMD) adalah istilah yang diciptakan oleh matematikawan dan ilmuwan data Cathy O’Neil dalam bukunya yang berjudul “Weapons of Math Destruction: Bagaimana Big Data Meningkatkan Ketimpangan dan Mengancam Demokrasi.” Istilah ini mengacu pada konsekuensi negatif yang dapat muncul dari penggunaan algoritme yang tidak diatur dan bias, khususnya di bidang-bidang seperti keuangan, pendidikan, pekerjaan, dan peradilan pidana.
O’Neil berpendapat bahwa algoritme tertentu, jika diterapkan tanpa pandang bulu dan tanpa pengawasan yang tepat, dapat menyebabkan hasil yang berbahaya, melanggengkan ketidaksetaraan, dan merusak prinsip kejujuran dan keadilan. Algoritme ini sering mengandalkan data dalam jumlah besar dan model matematika yang rumit untuk membuat keputusan atau prediksi. Namun, mereka mungkin mengandung bias yang melekat, kurang transparan, dan memperkuat ketidaksetaraan sosial yang ada.
Istilah “Weapons of Math Destruction” menyoroti potensi bahaya yang terkait dengan algoritme ini. Mereka dapat memiliki konsekuensi yang luas, seperti memperkuat praktik diskriminatif, memperburuk kesenjangan sosial ekonomi, dan membatasi peluang bagi individu berdasarkan perhitungan yang cacat atau tidak adil. O’Neil mengemukakan kekhawatiran tentang dampak algoritme ini pada masyarakat, karena algoritme tersebut dapat memengaruhi kehidupan orang tanpa sepengetahuan atau persetujuan mereka.
Elon Musk adalah salah satu tokoh paling vokal yang memperingatkan tentang potensi bahaya kecerdasan buatan (AI) yang sangat cerdas. Dia telah berulang kali mengatakan bahwa AI adalah “ancaman eksistensial bagi umat manusia” dan bahwa kita perlu mengambil tindakan sekarang untuk mencegahnya menjadi terlalu kuat, seperti yang diceritakan dalam serial Ghost in the Shell.
Musk percaya bahwa AI yang sangat cerdas dapat menjadi ancaman bagi umat manusia karena dapat menjadi lebih pintar daripada manusia dan dapat melampaui kemampuan kita untuk memahami atau mengendalikannya. Dia mengatakan bahwa AI yang sangat cerdas dapat berpotensi memusnahkan umat manusia, baik secara sengaja maupun tidak sengaja.
Musk telah menyerukan untuk diberlakukannya peraturan yang ketat untuk membatasi perkembangan AI. Dia juga telah menyerukan untuk didirikannya badan pengatur AI yang independen yang akan mengawasi perkembangan dan penggunaan AI.
Peringatan Musk tentang AI telah ditanggapi dengan berbagai cara. Beberapa orang setuju bahwa AI adalah ancaman serius dan bahwa kita perlu mengambil tindakan untuk mencegahnya menjadi terlalu kuat. Yang lain percaya bahwa peringatan Musk berlebihan dan bahwa AI tidak akan menjadi ancaman bagi umat manusia.
AI dapat menimbulkan ancaman tertentu terhadap demokrasi jika tidak digunakan secara bertanggung jawab atau jika sengaja disalahgunakan, karena teknologi AI seperti chatGP mampu memproses bahasa alami menjadi lebih maju, ada potensi kejahatan yang mengeksploitasi sistem ini. Berikut adalah beberapa cara di mana AI berpotensi memengaruhi demokrasi.
Pertama, disinformasi dan manipulasi: AI dapat digunakan untuk membuat dan menyebarkan konten disinformasi, propaganda, dan deepfake, yang dapat memanipulasi opini publik, menipu pemilih, dan merusak kepercayaan dalam proses demokrasi. Bot dan algoritme yang didukung AI dapat memperkuat jangkauan informasi palsu, membuatnya sulit untuk membedakan antara sumber yang dapat diandalkan dan tidak dapat diandalkan.
Kedua, manipulasi dan penargetan pemilih: Algoritme AI dapat menganalisis data dalam jumlah besar untuk membuat profil individu secara mendetail, mengaktifkan pesan politik bertarget dan iklan bertarget mikro. Hal ini dapat mengarah pada kampanye yang dipersonalisasi dan berpotensi manipulatif yang mengeksploitasi kerentanan psikologis, membentuk pilihan politik, dan berpotensi mendistorsi proses demokrasi.
Ketiga, masalah pengawasan dan privasi: Teknologi AI, seperti pengenalan wajah dan sistem pengawasan, dapat melanggar hak privasi individu dan kebebasan sipil. Pengawasan luas yang didukung oleh AI dapat menciptakan iklim pemantauan terus-menerus, yang berpotensi memengaruhi kebebasan berekspresi, berkumpul, dan berserikat—fondasi masyarakat demokratis.
Keempat, pemusatan kekuatan dan ketimpangan: Pengembangan dan penyebaran AI seringkali terkonsentrasi di tangan segelintir entitas yang kuat, baik perusahaan maupun pemerintah. Konsentrasi kekuasaan ini dapat menyebabkan perbedaan dalam akses ke teknologi, data, dan sumber daya AI, memperburuk ketidaksetaraan yang ada dan berpotensi meminggirkan kelompok tertentu dalam masyarakat.
Kelima, bias dan diskriminasi: Sistem AI dapat mewarisi bias dari data yang mereka latih, yang dapat melanggengkan atau memperkuat bias dan diskriminasi masyarakat yang ada. Hal ini dapat menyebabkan perlakuan tidak adil dan pengambilan keputusan di bidang-bidang seperti peradilan pidana, ketenagakerjaan, dan alokasi sumber daya, merusak prinsip kesetaraan dan keadilan dalam masyarakat demokratis.
Keenam, senjata otonom: Ada kekhawatiran tentang pengembangan sistem senjata otonom, seperti yang digunakan dalam kamikaze drone IAI Harop, di mana AI digunakan untuk membuat keputusan yang mematikan tanpa campur tangan manusia. Penggunaan AI dalam peperangan menimbulkan pertanyaan tentang akuntabilitas, implikasi etis, dan potensi eskalasi atau kecelakaan yang tidak diinginkan.
Mengatasi tantangan ini membutuhkan kombinasi kemajuan teknologi, kerangka etika, dan langkah-langkah pengaturan. Transparansi, akuntabilitas, keadilan algoritmik, serta kesadaran dan pemahaman publik tentang AI sangat penting dalam memastikan bahwa teknologi AI dikembangkan dan digunakan dengan cara yang menjunjung tinggi nilai-nilai demokrasi.
